Como Algoritmos Podem Favorecer (ou Excluir) Canhotos
A Inteligência Artificial (IA) está moldando o futuro desde diagnósticos médicos até recomendações de filmes.
Mas será que ela está preparada para lidar com a diversidade humana em toda sua complexidade?
Quando falamos de canhotos, uma minoria significativa (cerca de 10% da população mundial), a resposta ainda é ambígua: algoritmos podem incluir, mas também excluir.
🧠 O Mundo Digital Ainda É Destro
Historicamente, o desenho de ferramentas , físicas e digitais, foi pensado para destros. Isso inclui:
- Interfaces de software com botões posicionados à direita
- Mouses e teclados com ergonomia voltada para a mão direita
- Aplicativos que não consideram a lateralidade na navegação
Essas escolhas, quando replicadas por algoritmos de IA, podem reforçar padrões excludentes, ignorando as necessidades de quem usa a mão esquerda como dominante.
⚙️ Como Algoritmos Podem Excluir Canhotos
Algoritmos aprendem com dados. Se os dados usados para treinar sistemas de IA forem majoritariamente de destros, o resultado será:
- Interfaces que não se adaptam ao uso com a mão esquerda
- Reconhecimento gestual que falha com movimentos canhotos
- Assistentes virtuais que não sugerem configurações ergonômicas para canhotos
Além disso, sistemas de recomendação podem ignorar preferências de canhotos se não houver marcação clara de lateralidade nos perfis dos usuários.
✅ Caminhos para a Inclusão
Felizmente, há avanços promissores:
Personalização Inteligente
Algoritmos modernos já conseguem identificar padrões de uso e adaptar interfaces:
- Ajuste automático da posição de botões e menus
- Sugestões de dispositivos ergonômicos para canhotos
- Reconhecimento de escrita e gestos com a mão esquerda
Desenho Inclusivo com IA
Combinando IA e desenho universal, empresas podem criar produtos que se adaptam a qualquer lateralidade sem exigir que o usuário se declare canhoto.
Exemplos Reais
A empresa brasileira NSTECH desenvolveu uma IA para reconhecer documentos chamados “canhotos” na logística, usando OCR e validação automatizada.
Embora o termo aqui se refira a comprovantes de entrega, mostra como a IA pode ser treinada para reconhecer padrões específicos inclusive os relacionados à lateralidade.
Impressão 3D e IA
Com IA e impressão 3D, já é possível criar objetos personalizados para a ergonomia da mão esquerda — desde utensílios até instrumentos musicais.
🚨 O Que Ainda Falta?
- Dados diversos: É essencial incluir perfis de canhotos nos conjuntos de dados usados para treinar IA.
- Consciência ética: Desenvolvedores precisam considerar lateralidade como um fator de acessibilidade.
- Políticas públicas e educacionais: Incentivar o uso de tecnologias inclusivas em escolas e ambientes de trabalho.
🌟 Conclusão
A IA tem o potencial de transformar a vida dos canhotos, oferecendo conforto, inclusão e reconhecimento.
Mas isso só será possível se a tecnologia for desenvolvida com intencionalidade e diversidade.
Afinal, a mão que usamos para escrever não deveria determinar o quanto somos incluídos no mundo digital.
Saiba mais
IA automatiza reconhecimento de canhotos na logística brasileira – Carta de Logística